La inteligencia artificial llegó para mejorar la productividad y lo está logrando. Pero al mismo tiempo, está abriendo un nuevo frente de riesgo que muchas organizaciones aún no están controlando.
Hoy, uno de los principales desafíos en ciberseguridad no viene desde fuera, sino desde dentro: el uso no regulado de herramientas de IA por parte de los propios equipos.
Cuando la eficiencia se vuelve un riesgo
El escenario es simple y cada vez más común. Un colaborador necesita avanzar más rápido, abre una herramienta como ChatGPT, copia un documento interno y pide ayuda para resumirlo, analizarlo o mejorarlo y en segundos obtiene resultados.
Lo que muchas veces no se considera es que esa información puede salir del control de la empresa. Dependiendo de la plataforma utilizada, esos datos pueden almacenarse, procesarse o incluso utilizarse para entrenar modelos futuros.
Un fenómeno que ya es masivo
Este comportamiento tiene nombre: Shadow AI. Se refiere al uso de herramientas de inteligencia artificial sin autorización ni supervisión dentro de una organización. Y no es un caso aislado.
Estudios recientes muestran que más del 70% de los trabajadores utiliza herramientas de IA no aprobadas, y una gran mayoría reconoce haber compartido información sensible en estas plataformas.
No se trata de mala intención, sino de optimizar la velocidad. Los equipos están resolviendo necesidades reales con las herramientas que tienen a mano.
El problema no es la tecnología
El foco no debería estar en restringir el uso de IA, sino en cómo se gestiona. Cuando no existen lineamientos claros, cada persona toma decisiones por su cuenta. Y eso genera exposición.
El riesgo es especialmente alto en organizaciones que manejan información crítica como contratos, datos financieros, información de clientes o documentos legales. Un solo archivo compartido fuera de control puede generar consecuencias relevantes.
El punto crítico: la pérdida de control
Desde el punto de vista técnico, el problema es directo. Cuando un documento se sube a una plataforma abierta, deja de estar completamente bajo el control de la empresa. Y aunque no exista una filtración inmediata, el riesgo persiste. Fragmentos de esa información podrían reaparecer en otros contextos, sin trazabilidad clara.
Gobernar antes que prohibir
La solución no pasa por bloquear herramientas, sino por gestionarlas correctamente.
Algunas acciones clave:
- Definir una política clara de uso de inteligencia artificial
- Establecer qué herramientas están permitidas
- Delimitar qué tipo de información no puede compartirse
- Capacitar a los equipos para entender el impacto real
- Evaluar alternativas corporativas con garantías sobre el uso de datos
Cuando existe una estrategia, el uso de IA deja de ser un riesgo y pasa a ser una ventaja controlada.
Cultura y velocidad de respuesta
Otro punto crítico es cómo reaccionar ante errores. En muchos casos, los incidentes se agravan porque no se reportan a tiempo. Generar una cultura donde los equipos puedan informar sin temor es clave para contener impactos y actuar rápidamente.
Lo que viene
El uso de la inteligencia artificial dentro de las empresas va a seguir creciendo. La pregunta no es si ocurrirá, sino bajo qué condiciones.
Las organizaciones que logren equilibrar productividad y control serán las que realmente capitalicen su valor. Porque en este escenario, el mayor riesgo no es usar IA, es usarla sin regulación.
¿Tu empresa está gestionando correctamente el uso de inteligencia artificial? Conversemos y fortalece tu estrategia de ciberseguridad https://lockbits.cl/contacto/
- Share:
